دوره‌ها
گاما رباتیک (مبتدی):
این بخش مخصوص افرادی است که تازه وارد دنیای جذاب و پیچیده‌ی رباتیک شده‌اند و می‌خواهند اولین قدم‌های خود را در این حوزه بردارند. محتوای این قسمت به گونه‌ای طراحی شده است که مفاهیم پایه‌ای و اساسی را به صورت گام‌به‌گام آموزش دهد.
در این بخش، ابتدا با معرفی قطعات اصلی ربات‌ها شروع می‌کنیم؛ اجزایی مانند بدنه، سنسورها، موتور‌ها، بردهای الکترونیکی، و باتری‌ها که زیربنای ساخت هر نوع ربات را تشکیل می‌دهند. این بخش نه‌تنها نحوه عملکرد این قطعات را توضیح می‌دهد، بلکه نحوه اتصال و استفاده صحیح از آن‌ها را نیز پوشش می‌دهد.
در ادامه، اصول و کاربردهای سنسورها بررسی می‌شود، از جمله سنسورهای فاصله‌سنجی، حسگرهای حرکتی، و غیره. این سنسورها به ربات‌ها کمک می‌کنند تا محیط اطراف خود را درک کنند و براساس اطلاعات دریافتی تصمیم‌گیری کنند.
برای حرکت ربات‌ها، موضوع موتور‌ها و نحوه کنترل آن‌ها اهمیت بسیاری دارد. در این قسمت، کاربران با انواع موتور‌ها (مثل DC و سروو موتور) آشنا می‌شوند و روش‌های کنترل سرعت و جهت حرکت آن‌ها را یاد می‌گیرند.
از سوی دیگر، برنامه‌نویسی یکی از مهم‌ترین بخش‌های آموزش رباتیک است. در این بخش مقدمات زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط، مانند C++، و همچنین ابزارهای محبوب مثل Arduino معرفی می‌شود. کاربران می‌آموزند چگونه دستورات ساده‌ای را برای کنترل ربات‌ها بنویسند و الگوریتم‌های پایه‌ای را برای حرکت و تصمیم‌گیری طراحی کنند.
هدف این بخش ایجاد پایه‌ای قوی برای کاربران است تا بتوانند با اعتمادبه‌نفس وارد مراحل پیشرفته‌تر شوند و پروژه‌های رباتیک خود را آغاز کنند.
حرفه‌ای شو (حرفه‌ای):
این بخش برای کسانی طراحی شده است که هدف دارند به سطحی از مهارت و دانش در رباتیک برسند که بتوانند در صنعت، پژوهش یا توسعه فناوری‌های نوآورانه نقش برجسته‌ای ایفا کنند. این مسیر آموزشی به گونه‌ای برنامه‌ریزی شده است که ترکیبی جامع از دانش نظری و عملی را ارائه دهد و افراد را برای حل چالش‌های پیچیده و طراحی سیستم‌های پیشرفته آماده کند.
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی پیشرفته: شامل مفاهیم یادگیری تقویتی، الگوریتم‌های ژنتیک، یادگیری عمیق و کاربرد آن‌ها در بهبود کارایی ربات‌ها و تصمیم‌گیری خودکار.
ربات‌های خودران و بینایی ماشین: بررسی تکنیک‌های پیشرفته مسیریابی، استفاده از پردازش تصویر و حسگرهای چندگانه برای افزایش دقت و استقلال ربات‌ها.
کنترل تطبیقی و مقاوم: آشنایی با روش‌های کنترل پیشرفته که قادر هستند عملکرد ربات‌ها را در محیط‌های نامطمئن و متغیر بهینه‌سازی کنند.
برنامه‌نویسی پیشرفته: آموزش کار با سیستم‌های عامل رباتیک، پیاده‌سازی الگوریتم‌های سطح بالا و استفاده از پلتفرم‌هایی مانند Python و C++ برای طراحی سیستم‌های پیچیده.
ابزارهای صنعتی و شبیه‌سازی: کار با ابزارهایی مانند proteos و solidworks برای شبیه‌سازی و مدل‌سازی سناریوهای عملیاتی واقعی و تست الگوریتم‌ها.
پژوهش و توسعه: آشنایی با روش‌های تحقیقاتی، مدیریت پروژه‌های رباتیک و تکنیک‌های خلاقانه برای طراحی و نوآوری
این مسیر آموزشی با تمرکز بر توسعه مهارت‌های کلیدی نه‌تنها افراد را برای ساخت و برنامه‌ریزی ربات‌های پیشرفته آماده می‌کند، بلکه آن‌ها را برای کار در تیم‌های پژوهشی و صنعتی یا مدیریت پروژه‌های پیچیده تجهیز می‌نماید. چنین برنامه‌ای می‌تواند پایه‌ای محکم برای کسانی باشد که رویای توسعه تکنولوژی‌های تاثیرگذار و کاربردی در حوزه رباتیک را دنبال می‌کنند.